随着科技的飞速发展，新质生产力正成为推动制造业向前发展的强大引擎。新质生产力强调创新驱动，鼓励企业加大研发投入，推动技术创新和产业升级，通过持续的技术创新和模式创新，让制造企业不断突破发展瓶颈，实现高质量发展。另一方面，市场竞争不断加剧，研发创新能力越来越成为企业在市场上的决胜因素。
作为制造型企业知识最密集的部门，研发业务的增质提效一直是摆在企业面前不得不面对的的问题。确保企业数字资产、知识资产安全是保证研发竞争优势的底线要求，如何在保密和分享之间取得最佳的平衡，也是摆在研发部门面前的一道不得不攻克的难题。在此形势下，研发制造型企业亦更加关注于内部的知识管理，希冀从内在去改善企业的组织记忆和认知能力，消除企业知识孤岛，构建研发团队协作空间，驱动企业实现研发创新，提升市场核心竞争能力。
01
研发制造型企业知识管理5大目标
研发组织以研究开发出客户和市场需要的产品为目标，研发过程伴随着大量信息、知识的应用以及思考与分析。毋庸置疑，研发组织属于高度技术密集、知识密集型组织。通过有效的知识管理，可以帮助研发团队达成以下目标：
·加快新品上市：通过知识管理助力研发创新、规范化制造，加快新品上市，获得市场主导。
·降低研发成本：借力KM助力最佳实践在不同业务单元或工厂得到复制，降低企业研发及运营成本，提升绩效。
·赋能人才培育：通过知识积累、分享助力团队专业能力的提升和工作方法完善，缩短员工新业务运作的学习曲线。
·避免二次犯错：借助知识管理助力企业降低研发和制造阶段重复犯错的风险以及知识流失的风险。
02
蓝凌推出aiKM制造企业研发场景方案
结合20多年来在知识管理与数智化办公领域的专业沉淀，以及与赛力斯、三一集团、宝时得、上汽通用、云南中烟等众多知名研发制造型企业的成功合作实践，基于新一代智能知识管理平台：aiKM，融入AI大模型、知识图谱等新兴技术，蓝凌推出aiKM制造企业研发场景解决方案，从内容资产、场景服务、决策支持三个层面，构建各类知识管理应用，助力制造企业实现研发领域知识全周期管理，支撑高质量发展！
（1）存量盘活：以“研发知识仓库+AI”为核心的智能知识管理应用
以研发知识仓库和研发知识AI应用为核心，通过知识门户、知识地图、知识专辑、维基百科、专家问答、知识社区、知识运营等功能模块，促进研发知识的沉淀、共享、应用和创新。
②智能搜索：基于大模型的研发知识语义搜索，可从关键词、上下文、用户历史记录、用户反馈等多方面分析用户的搜索意图，以提供更多相关联的搜索结果和信息，更加准确地满足用户需求。
③研发专属智能问答机器人：基于专属语料库构建，企业可打造出专属的研发领域智能问答机器人，支持多轮互动、提问与问答联动，领会用户问题，整合知识图谱、文图、表格、视频等多模态数据，为用户提供更贴合组织、业务情况的精准问答。
④研发新人AI助手：将新进研发人员常见问题(考勤、学习、报销、规章等)固化成问答模板，通过AI助手提问即可获取想要答案。
⑤IPD流程知识地图：分为硬件产品、软件产品、软件平台、产品包四大类，每类均有A/B/C/D四级知识地图，可供所有参与IPD流程的人员了解相关规范要求及各流程活动对应的工作模板。
⑥产品故障案例专辑：构建故障案例专辑，将产品故障知识点、故障问题等集中统一管理，便于研发人员参考并在研发过程中善加利用，避免以往错误复现。
（2）场景做精：以研发主题知识、文档协同、知识空间为核心的场景知识服务
①研发主题知识库：平台提供结构化知识内容建模能力，可自由定义主题内容模板，发布面向不同场景的主题知识库。如项目资产库、典型问题库、试验数据库等，将知识赋能到业务场景中，极大提升研发效率，降低研发的错误率。
②研发文档协同：aiKM具有强大的文档协同功能，可提供丰富的研发文档模版，支持在线搭建文档协同团队，具有协同编辑、任务分配、记录留痕、知识助手等功能/应用，助力研发人员进行高效的知识协同创作。
③研发知识空间：构建研发知识空间，打通研发相关的各类组织、群、空间等，助力研发人员实现专项知识任务场景的高效协同。
（3）决策支持：以研发知识图谱为依托，提供面向研发场景的决策支持应用
①产品图谱：以产品体系为中心查看产品能力全貌，可探索每个基线产品能力的关联项目、关键技术、关键工艺、合作单位、相关专利、人、物料等。通过产品图谱可推理“某个项目都用到哪些物料？这些物料一般都是从哪些供应商采购的？某个项目会用到哪些技术、工艺？”等问题。
②技术图谱：打造技术链知识体系，打通技术项与相关产品、专业、成果、合作情况等直接的联系，使技术项之间或技术项与知识成果之间形成了一种网络关系，助力技术体系建设。
③项目图谱：基于研发项目管理业务数据和相关知识成果，通过构建项目图谱，聚合项目基本信息、相关指标数据、项目知识成果、项目客户信息等，实现一站式项目检索、可视化探索以及项目画像分析，为项目资产复用以及项目决策分析提供辅助支撑。
④工艺图谱：以知识图谱为指导思想的工艺技术知识管理体系构建，通过收集与整理知识，将隐性的工艺技术经验知识显性化，并通过工艺知识图谱方式传承共享知识，达到快速提升工艺技术能力和快速响应工艺研制等效果。
⑤人员图谱：围绕研发领域最核心的人才资源，突破传统职能管理思维，充分利用大数据理念与知识图谱技术，以数据为驱动，全方位提供人才发现、人才推荐、人才评价等的新一代人才数字化应用场景，实现专家人才资产盘活。
蓝凌aiKM制造企业研发场景解决方案已在赛力斯、宝时得、三一等众多制造名企中成功应用。未来，蓝凌将不断深化和完善相关应用，助力更多制造企业提升知识管理水平，推进研发创新，赋能业务发展，激发AI时代新质生产力。
